电影拖车执行多种功能：他们向故事介绍了观众，传达了电影的情绪和艺术风格，并鼓励受众看电影。这些不同的功能使自动拖车产生充满挑战的努力。我们将其分解为两个小组：叙事结构识别和情绪预测。我们将电影作为图形，其中节点是截图，边缘表示它们之间的语义关系。我们使用联合对比培训学习这些关系，该联合对比培训利用剧本绘制的特权文本信息（例如，字符，措施，情况）。然后，无监督算法将遍历图，并生成人类法官更喜欢通过竞争监督方法产生的拖车。
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